Living Documentation Hub
静的なドキュメントは陳腐化し、誰も読みません。技術ドキュメントをCraftに保存してMCP経由で接続すると、開発者はIDEから直接クエリできます。同僚に質問したりコードをgrepしたりする代わりに、アーキテクチャ全体にわたって即座に正確な回答が得られます。


a Craft userがCraftとClaudeを使って制作
自分で構築する
ステップ1 – Craftでドキュメントを整理する
Craftで階層的なドキュメント構造を作成します:
- メインの概要ページ – 高レベルのアーキテクチャとシステム設計
- サービスごとのサブページ – 各マイクロサービス用のページ:
- サービスの説明と目的
- APIエンドポイントとスキーマ
- データベースモデル
- 重要な実装の詳細
- 依存関係と接続
- コード例と使用パターン
AIが確実に解析できるように一貫した構造にします。
ステップ2 – 包括的な詳細を含める
各サービスについてドキュメント化します:
- 機能 – サービスの目的の明確な説明
- 接続方法 – 他のサービスとの関係
- APIドキュメント – エンドポイント、パラメータ、レスポンス
- データベーススキーマ – テーブル、関係、重要フィールド
- コード例 – 使用方法の実例
- 一般的なパターン – 開発者が通常どのように利用するか
ステップ3 – Craft MCPを有効化する
CraftのMCP(Model Context Protocol)接続をClaudeに設定します。これによりClaudeはIDEを通じてドキュメント構造全体を読み取ることができます。
ステップ4 – ClaudeでCursorをAIアップする
Cursor(またはClaude統合がある好みのIDE)で:
- ClaudeをAIアシスタントとして有効化する
- Craft MCPドキュメントに接続する
- 質問に答える際にドキュメントを読むよう設定する
ステップ5 – Claude用のカスタム指示を作成する
Cursorのセットアップに指示を追加します:
You have access to our complete technical documentation in Craft via MCP. When a developer asks a question:
1. Search the documentation for relevant services and code
2. Provide the complete context (which services are involved, how they connect)
3. Show exact code examples from the documentation
4. Explain the flow across services
5. Suggest the affected files and changes needed
ステップ6 – 質問を始める
開発者はIDEから直接質問できます:
→ ClaudeがCraftドキュメントを読み取り → フロントエンドからバックエンドのPDF生成まで完全なフローを表示
→ ClaudeがCraftドキュメントを読み取り → 影響を受けるすべてのサービスを一覧表示し、すぐに使えるコードを提供
→ ClaudeがCraftドキュメントを読み取り → 正確なサービス、ファイル、コードを指摘
サンプルをクリックすると、プロンプトがクリップボードにコピーされます。
ステップ7 – ドキュメントを最新の状態に保つ
コードベースの進化に合わせてCraftドキュメントを維持します:
- アーキテクチャが変更されたらサービスの説明を更新する
- 新しいAPIエンドポイントが作成されたら追加する
- 新しいパターンと一般的な解決策をドキュメント化する
- 実際のコードに合わせて例を最新の状態に保つ
ドキュメントは信頼できる唯一の情報源であり続け、Claudeは常に最新のコンテキストを持ちます。
クリエイターが気づく影響
| Task | Before | After | Speed Gain |
|---|---|---|---|
| Info lookup | 45 min | 3 min | 15x faster |
| Feature implementation | 2 hours | 10 min | 12x faster |
| Debugging | 3 hour | 20 min | 9x faster |
| Onboarding new devs | 2-4 weeks | 2-3 days | 7x faster |
完成形
Craftドキュメントがチームのインテリジェンスハブになります。開発者がIDEから直接質問できるAIクエリ可能なナレッジベースです。検索したり、同僚に質問したり、コードを読んだりする代わりに、マイクロサービスアーキテクチャ全体にわたる完全なコンテキストとともに即座に正確な回答が得られます。




